一种难熔高熵合金成分优化设计方法和装置

本发明提供了一种难熔高熵合金成分优化设计方法和装置，涉及金属材料设计技术领域。包括：对建立的难熔高熵合金的超胞模型进行结构弛豫优化后，计算难熔高熵合金成分的弹性矩阵和力学性能数据；基于难熔高熵合金成分包括的元素含量、物理特征信息和力学性能数据，构建样本集；采用样本集对机器学习模型进行训练，得到若干目标预测模型；样本集中包括作为输入的元素含量、物理特征信息以及作为输出的力学性能数据；不同目标预测模型输出的力学性能数据的类型不同；对目标预测模型进行可解释性分析，得到每个目标预测模型的关键元素，以根据关键元素确定优化难熔高熵合金成分。本方案能够快速、准确且高效地预测多主元难熔高熵合金的目标性能，无需大量实验便能筛选得到潜在高性能合金成分。