一种基于优化算法的软测量方法

本发明涉及软测量领域，公开了一种基于优化算法的软测量方法，解决传统软测量模型精度衰减快、机理适配差、维护成本高的行业痛点。包括获取历史生产数据及配置文件，经处理整合为补全数据文件；依据补全数据文件确定候选状态变量集，通过遗传算法等优化算法搜索最优自变量集；以最优自变量集训练数据驱动模型，生成软测量模型；将不可测输入变量作为遗传算法优化目标，以预测值与实际值的平均绝对误差构建适应度函数，迭代进化输出最优解。本发明通过综合运用多种优化算法，有效提升了软测量模型的精度和可靠性，为工业控制系统实时优化提供了有力支持，有助于提高生产效率和产品质量。