基于注意力机制的轻量级OFDM信道估计方法和系统

本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级OFDM信道估计方法和系统。该方法包括：采用经改进的LMMSE算法对导频矩阵进行初步估计，并引入对抗噪声扰动以增强估计鲁棒性；将LMMSE估计作为输入，依次经Transformer编码器与轻量级残差网络处理，捕捉频域与时域的全局与局部特征；基于上采样实现超分辨率级别的信道恢复。相较于传统MMSE和现有注意力模型，本发明在高信噪比条件下也保持了超过81.14％的性能提升，并在不同多普勒频移场景下展现出更好的稳健性和泛化能力；本发明具有结构简单、计算开销低、适用于资源受限移动终端的优点，满足5G及后续移动通信系统对实时高精度信道估计的需求。