基于AI自主学习的智慧园区运维管理方法及系统

本发明提供一种基于AI自主学习的智慧园区运维管理方法及系统，首先获取智慧园区内多个运维数据源的实时运维数据集合，涵盖设备运行日志、环境监测文本及用户交互数据，接着对该实时运维数据集合进行语义特征提取，生成包含设备运行状态、环境关联及用户交互意图语义特征的集合，然后利用预设的AI自主学习模型对语义特征集合进行动态异常分析，得到异常特征集合，再将异常特征集合与预设优化策略库匹配，生成目标运维优化策略集合，最后执行运维优化策略并将结果反馈至运维管理平台，从而提升园区运维管理的智能化和自动化水平，保障园区稳定运行。