基于知识图谱与图书文化解析的图书资源匹配方法

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正文
推荐专利
基于知识图谱与图书文化解析的图书资源匹配方法
申请号:CN202510960635
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120822046A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱与图书文化解析的图书资源匹配方法,涉及知识图谱技术领域,通过构建融合图书语境覆盖因子Ccf与聚类偏移度指标值Ksd的双维调节机制,建立基于知识图谱与文化语义解析的推荐体系;通过图书文化适配度指数Lmf定量评估推荐结果,显著提升新用户匹配精度与文化覆盖广度;同时,通过语义覆盖调节与结构去偏路径重构策略,动态平衡用户偏好与图书主题向量的匹配结构,利用图书语境覆盖因子Ccf保障多文化维度覆盖,借助聚类偏移度指标值Ksd优化推荐路径多样性,有效解决传统系统兴趣聚焦单一、资源集中问题,实现内容多样性与分布均衡性,构建可持续扩展的推荐生态。
技术关键词
资源匹配方法 实体 聚类 主题语义 因子 主题匹配机制 个性化知识图谱 图书知识图谱 联合嵌入模型 文本解析方法 节点 语义解析方法 指数 语义向量 重构
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