面向流程工业大模型的问题语义增强方法与装置

本申请提供了一种面向流程工业大模型的问题语义增强方法与装置。该方法包括：获取用户原始问题，并基于自然语言处理技术采用预训练语言模型对用户原始问题改写处理，得到用户改写问题；构建基于流程工业领域的标准化术语词典，根据标准化术语词典对用户改写问题标准化处理，得到标准用户问题，基于标准问题库、词向量的相似度比较，采用遮罩语言模型预测标准用户问题的近义表达，得到与标准用户问题对应的多个候选问题，并确定多个候选问题中的最优候选问题；将最优候选问题输入基于流程工业的大模型问答系统中，生成与最优候选问题对应的问题答复。解决了现有技术在流程工业场景下，大模型根据用户问题查询得到的结果存在准确度较低的问题。