一种磁悬浮风机的冷却结构

本发明涉及磁悬浮风机冷却技术领域，一种磁悬浮风机的冷却结构，包括：对风机冷却结构进行历史数据采集，得到历史温度数据集，利用历史温度数据集进行神经网络训练，得到温度预测模型，对磁悬浮风机进行实时温度检测，得到实时温度数据，基于实时温度数据及温度预测模型，对粒子群进行初始化，得到初始粒子群，对初始粒子群进行迭代，得到最优冷却液流量，基于最优冷却液流量进行磁悬浮风机冷却，并返回所述对磁悬浮风机进行实时温度检测的步骤，直到接收到停止监测指令，本发明可提高磁悬浮风机温度控制的精准度，提升磁悬浮风机冷却的智能化程度。