一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法

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正文
推荐专利
一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法
申请号:CN202510960796
申请日期:2025-07-12
公开号:CN120876384A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合文本和缺陷图像的SMT加工方法,包括获取AOI检测文本和SMT缺陷图像,提取AOI检测文本的语义特征。提取SMT缺陷图像的视觉特征,将语义特征和视觉特征进行多模态融合,得到融合特征。采用知识图谱的形式构建缺陷类型和工艺参数之间的关联矩阵,更新关联矩阵,根据关联矩阵构建损失函数,更新当前工艺参数向量,得到中间工艺参数向量。基于当前工艺参数向量计算推荐工艺参数向量,调整SMT加工工艺。本发明在融合语义特征和视觉特征的基础上,可以充分利用加工SMT的历史数据,以筛选出中间工艺参数向量,采用中间工艺参数向量计算出精确度较高的推荐工艺参数向量,采用推荐工艺参数向量来调整SMT加工工艺,降低加工SMT时出现缺陷的概率。
技术关键词
编码特征 视觉特征 语义特征 参数 文本 融合特征 图像 大语言模型 多层感知机 矩阵 注意力 多模态 知识图谱构建 融合语义 元素 序列 形态 非线性
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