摘要
本申请涉及一种基于机器视觉的搅拌摩擦焊焊缝质量监控系统及方法,涉及焊接的技术领域,其包括:数据采集模块,实时获取焊接过程中的焊缝图像数据;图像处理模块,基于图像处理算法从所述焊缝图像中提取特征信息;质量分析模块,根据所述提取的特征信息,建立焊缝质量分析模型,实时分析焊缝质量;反馈控制模块,接收质量分析结果并调整焊接参数,优化焊缝质量。本申请通过实时获取焊接过程中的图像数据并进行精确的图像处理,能够高效、准确地评估焊缝质量,利用先进的图像增强、边缘检测及深度学习算法,实时识别焊缝缺陷并预测质量分数,优化焊接过程,提高焊缝质量,确保生产过程的稳定性与可靠性。
技术关键词
搅拌摩擦焊焊缝
支持向量机算法
反馈控制模块
分数预测模型
识别焊缝
图像处理模块
边缘检测算法
图像处理算法
预测误差
分析模块
数据采集模块
线性回归模型
视觉
优化卷积神经网络
分析单元
焊缝表面缺陷
多帧图像数据
图像增强单元