基于多源气象数据融合的交通决策系统及方法

本发明涉及交通管理技术领域，公开一种基于多源气象数据融合的交通决策系统及方法，该系统包括：数据采集模块，实时获取气象站观测数据、卫星遥感数据以及交通摄像头图像中的气象信息；预处理模块，对气象信息进行时空对齐和标准化处理，生成统一时空基准的预处理气象数据；多源融合模块，基于深度学习的特征级融合模型，对预处理气象数据进行跨模态特征提取与关联分析，生成融合气象特征图谱；决策生成模块，将融合气象特征图谱输入预训练的交通决策神经网络模型，同步输出输出交通调度指令与安全管理指令。本发明能够实现多源气象数据的高效融合，提升交通调度和安全管理决策的准确性和效果，使其能更好地应对复杂多变的交通场景。