融合支持向量机与遗传算法的DLC涂层掺杂优化方法

本发明公开融合支持向量机与遗传算法的DLC涂层掺杂优化方法，属于薄膜材料智能设计技术领域，采用数据驱动模型与优化算法协同指导DLC涂层的掺杂元素选择。通过构建包含化学组成与涂层性能的高维数据库，结合机器学习算法，建立性能预测模型，实现掺杂DLC涂层硬度、摩擦系数、电化学稳定性等多性能指标的精准预测。所设计的掺杂DLC涂层具备高硬度、低摩擦和优异的耐腐蚀性能，适用于各种复杂服役环境下的高性能薄膜应用，具备良好的通用性与工业应用前景。