摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了基于AI的古诗文自动标注与意境可视化系统,包括以下模块:意境张量构建模块,用于接收输入的古诗文文本,并将所述古诗文解析为预设的多维度意境张量,所述意境张量用于表征所述古诗文的多维度意境信息;耦合生成模块,用于接收所述意境张量,并以所述意境张量为引导信号,通过一个包含可学习参数的生成模型生成图像潜在表示;图像解码模块,用于将所述图像潜在表示解码,输出与所述古诗文意境对应的可视化图像。通过构建一个包含语义意象、空间关系、情感氛围与美学风格的多维度意境张量,代替了传统的单一文本提示词,实现了对古诗文内涵的深度、结构化解析,使得系统能够超越表层语义的匹配。
技术关键词
可视化系统
图像
语义
注意力机制
解码模块
联合损失函数
布局
美学
关系
人工智能技术
文本
对抗性
风格
画面
视觉
核心
参数
层级