基于大模型及语音识别的工单自主分配方法及装置

本发明公开一种基于大模型及语音识别的工单自主分配方法及装置，该方法包括构造遵循MCP协议的工单创建接口，集成智能工单对话机器人至用户端，通过语音对话收集需求，利用语音识别引擎将语音转文本，与prompt模板拼装后送大模型理解生成内容，判断大模型返回内容，缺失信息则循环收集，信息齐全则调用API提交工单创建任务并反馈结果。语音识别引擎采用ASR技术，含CNN‑LSTM声学模型和n‑gram或Transformer语言模型，训练时用CTC损失函数优化参数。大模型理解生成内容时用注意力机制，遇新类型工单通过调整prompt模板快速适配。该方法提升工单分配效率与准确性，适用于客户服务、IT运维等多场景。