基于大模型的知识问答处理方法和装置

本发明公开一种基于大模型的知识问答处理方法和装置，涉及自然语言处理领域。该方法拼装用户问题与拆解prompt发大模型得子问题；检索子问题相关内容，再拼装发大模型生成问答；循环至得所有子答案；拼装原问题、子问题及答案与汇总prompt，生成并返回汇总内容。装置含问题拆解、内容检索等模块。通过大模型与向量知识库协同，实现复杂问题拆解、精准知识检索及答案整合，提升知识问答准确性与全面性，适用于智能客服、在线教育等场景。