摘要
本申请提供一种基于人工智能的蓝牙音箱控制方法与系统,包括:通过结构化的特征数据集,应用机器学习模型对老化趋势预测进行建模,针对设备运行状态的历史变化进行模式挖掘,确定老化趋势的预测结果;根据老化趋势的预测结果,结合实时状态监测数据,对设备当前的工作负载强度和功率输出优化需求进行评估,得到动态控制机制的输入参数;根据更新后的设备运行状态,持续获取实时状态监测数据,针对性能稳定性和老化趋势预测结果进行二次验证,判断是否需进一步优化运行模式;通过新的控制指令对蓝牙音箱运行模式进行更新,结合使用环境变量的变化持续监测部件损耗速率,确定最终的设备寿命延长方案的执行效果。
技术关键词
蓝牙音箱控制
设备运行状态
状态监测数据
动态控制参数
模式
分布特征
关键特征值
信息处理单元
数据存储单元
机器学习模型
历史变化数据
强度
设备老化
寿命延长
机制
功率
数据处理工具