摘要
本发明公开了一种基于故障演化过程建模的地源热泵不可见等级故障诊断方法,首先,基于离散等级的故障数据建立故障演化模型,以捕捉设备状态在不同故障等级之间的非线性变化规律。然后,利用数据生成技术补全完整的故障演化数据,从而弥补训练数据的不足,并增强模型对不同故障等级的适应性。最后,在此基础上训练故障诊断模型,提高模型对未知等级故障的诊断能力,提升智能故障诊断方法在实际工业应用中的稳定性和泛化能力。本发明针对浅层地热能开发利用系统中地源热泵系统早期等级故障的高时变性、隐蔽性强的问题,提出基于神经受控微分方程的时序变分自编码器潜在空间线性建模方法,填补了地源热泵系统未知等级故障诊断技术的空白。
技术关键词
故障诊断模型
变量
时序
浅层地热能开发利用
编码器
源热泵系统
传感器运行数据
智能故障诊断方法
线性
卷积神经网络算法
数据生成技术
地源热泵
解码器
动态演化过程
关键运行参数
数据生成模型