摘要
本申请提供一种电网建模数据确定方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及电力系统分析技术领域。该方法包括:获取电网设备的实时运行数据;对实时运行数据进行特征提取,得到运行数据特征;将运行数据特征输入至电网模拟模型,得到电网建模数据,电网模拟模型是基于机器学习模型训练并结合群体智能优化算法得到的模型。本申请用以提高电网建模数据的准确性和时效性,从而提升电网状态监测的准确性和故障预测的可靠性,为电网安全运行和智能决策提供数据支撑。
技术关键词
模拟模型
电网设备
数据
群体智能优化算法
机器学习模型训练
计算机执行指令
监测传感器
传感器安装位置
电力系统分析技术
预测误差
深度学习模型
电网状态监测
指标
电网拓扑结构
粒子
电子设备
机器学习算法
可读存储介质
列表
参数