摘要
本发明提供一种免拆仓式自容温盐深仪的数据处理方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明首先采集并预处理原始数据,通过多种数学分析方法识别仪器误差、关联误差、漂移误差及环境干扰误差,计算误差间相互关联度并构建误差关联矩阵,采用熵权法确定各误差补偿权重,分别采用多项式方程、线性回归方程、卡尔曼滤波和温度梯度补偿方程进行针对性修正。进一步构建CTSD‑NET神经网络模型对环境干扰误差进行综合补偿,通过变时长窗口数据采样和交叉验证优化模型参数,评估补偿效果并确定最优误差补偿模型,实现免拆仓式自容温盐深仪多种复合误差的高精度识别与补偿,保证了海洋观测数据的准确性和可靠性。
技术关键词
数据处理方法
干扰误差
漂移误差
方程
数学分析方法
误差补偿模型
多头注意力机制
卡尔曼滤波补偿
深度神经网络架构
电数字数据处理技术
优化神经网络模型
双向长短期记忆网络
熵权法
序列趋势分析
识别异常数据
计算误差
交叉验证方法