摘要
本发明提供一种液压垫预加速控制方法,涉及液压垫控制技术领域。该方法包括:针对液压垫的每种工况,基于液压垫仿真模型对该工况下的预加速参数进行优化,获得该工况下的最优预加速参数;以每种工况对应的工作频次和拉延行程为输入,以每种工况下的最优预加速参数为输出,对神经网络模型进行训练,获得液压垫的离线预加速控制模型;将当前工况对应的工作频次和拉延行程输入离线预加速控制模型,获得当前工况下的初始预加速参数,基于初始预加速参数和信赖域反射对液压垫进行在线优化控制。本发明不需要再设计预加速轨迹,可以在工作过程中优化预加速的效果,减小冲击,进而克服预加速轨迹设计困难、难以适应不同工况、控制效果不佳的问题。
技术关键词
液压垫
加速控制方法
压机滑块
工况
神经网络模型
参数
在线优化控制
仿真模型
工作周期
Hessian矩阵
离线
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行程
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模型训练模块
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