摘要
本申请实施例公开了一种洗衣机的偏心检测方法、装置、电子设备及洗衣设备,属于洗衣机控制技术领域。其中,洗衣机的偏心检测方法包括:在进入偏心检测阶段后,实时获取洗衣机运行过程中的多模态数据,所述多模态数据中至少包括振动模态数据、电流模态数据和转速模态数据中的任意两个;根据所述多模态数据提取多模态特征;将所述多模态特征进行加权融合生成融合特征,并基于所述融合特征实时预测所述洗衣机的偏心状态。本申请实施例解决了单一传感器感知盲区问题,提升了偏心检测的精度和动态响应能力,为平衡调整提供了方向指引,同时减少了零件的碰撞以及轴承磨损率,从而延长机械部件寿命。
技术关键词
偏心检测方法
多模态特征
融合特征
一维卷积神经网络
深度学习模型
洗衣机电机
数据
洗衣设备
洗衣机控制技术
振动检测单元
生成脉冲信号
电子设备
变换器
洗衣机内筒
电流检测单元
感知盲区