模型更新方法、资源审核方法及装置、电子设备

本公开提供了一种模型更新方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及网络安全、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取预设时间范围内的回流数据作为样本数据，其中，回流数据包括从线上资源中检测出的违规资源以及从线上资源中抽取出的正常资源，线上资源是经初始模型审核通过并发布的资源；使用样本数据对初始模型进行多轮迭代训练；从多轮迭代训练得到的多个模型中，确定准出模型以及准出模型的生效阈值，其中，生效阈值为用于审核资源是否违规的阈值；以及根据准出模型和生效阈值，替换初始模型，得到更新的模型。本公开还提供了一种资源审核方法、装置及电子设备。