一种基于地层知识嵌入的SKGE-GAN岩性样本生成方法

本发明公开一种基于地层知识嵌入的SKGE‑GAN岩性样本生成方法，步骤如下：采集钻井多源数据并预处理，构建地层知识以形成结构化地质规则库；对地层知识分层嵌入，转化为低维融合向量；构建集成条件化生成器、双分支判别器及地质规则验证器的SKGE‑GAN模型；使用随机噪声与融合向量训练模型，通过综合损失函数优化参数；输入目标地层嵌入向量生成符合地质规则的岩性样本并评估质量。该方法创新性融合地层知识与生成模型，生成样本遵循地质规则，能缓解样本不均衡问题，真实性与泛化性较强，可为地质建模、油气藏预测等提供高质量数据支撑，优于现有技术在复杂地质条件下的应用效果。