摘要
本发明公开了基于人工智能的临床研究报告自动撰写系统及方法,涉及数据处理技术领域,包括数据采集模块、关系映射模块以及训练微调模块;其技术要点为:从设备画像数据和临床研究数据中,提炼报告要素,并基于报告要素映射关系,同时,对预先设置的大语言模型预训练,基于映射关系,构建对应的微调指令,进行对应参数的微调,获得优化的大语言模型;在此过程中,不仅保护了大语言模型的知识完整性,强化病灶区域,对不良反应类型强制约束,还考虑设备内部结构及其超限阈值,加强临床研究报告自动撰写的语义理解;实现了从文本到结构化维度的自动化映射,还能通过动态学习和多模态融合持续提升匹配精度,提高自动撰写的准确性和效率。
技术关键词
医学知识图谱
撰写系统
设备内部结构
生成报告
关系
实体
参数
场景特征
指数
文本编码器
数据采集模块
数值
互联网大数据
画像
时序
动态
模板