摘要
本申请涉及河流生态保护技术领域,具体公开了一种基于分类算法和决策边界图的水库生态调度方法及系统。该方法包括:收集产卵数据和环境数据,以环境数据为自变量,以产卵数据为因变量构建机器学习模型;筛选变量重要性最高的前两种自变量作为目标变量,构建所述目标变量的决策边界图;基于决策边界图构建多种生态调度方案;确定实施每种生态调度方案的最佳调度日期;基于最佳调度日期选择一种生态调度方案作为最佳方案,在实施最佳方案之前,若环境调度值受环境降雨量影响,基于目标区域的实际环境调整最佳调度日期。通过本发明极大提高了生态调度方案制定的效率和科学性。
技术关键词
水库生态调度方法
构建机器学习模型
变量
日期
时间段
决策
产卵
数据
河流生态保护
大坝
网格
算法
调度系统
序列
模块
透明度
基础
水流