摘要
本发明公开了一种电力科研信息语义识别方法及系统,涉及语义识别技术领域,包括:建立电力科研文献数据库,并进行多层次文本识别,基于多层次文本识别结果构建领域词向量,并配置领域词向量间的文本语义关联;在获取目标识别语段后,对目标识别语段进行最小分割粒度下的搜索聚类,建立搜索聚类结果;基于搜索聚类结果执行领域词向量的相似匹配,建立相似匹配结果;将相似匹配结果返回至目标识别语段,执行文本语义关联下的聚类信任验证,根据聚类信任验证结果生成语义识别结果。本发明解决现有技术中电力科研信息语义理解依赖规则模板、无法适应复杂语义变体的技术问题,达到提升语义识别准确性与跨语段语义匹配能力的技术效果。
技术关键词
语义识别方法
文本识别
科研
多层次
聚类
电力
抓取周期
配置搜索空间
语义识别系统
语义识别技术
数据
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