基于知识图谱的思政教育资源智能匹配方法及系统

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基于知识图谱的思政教育资源智能匹配方法及系统
申请号:CN202510962217
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120873201A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于知识图谱的思政教育资源智能匹配方法及系统。所述方法包括:获取思政教育教学材料数据集,并进行知识概念提取,得到思政教育教学材料‑知识概念关联关系集;响应于获取到的学习者对思政教育教学材料对应的知识概念的标记,根据思政教育教学材料‑知识概念关联关系集建立学习者个性化知识图谱;根据个性化知识图谱构建学习者知识缺口模型;基于思政教育资源库,根据学习者知识缺口模型进行思政教育资源匹配,得到智能推荐结果;思政教育资源库包括多个资源向量。采用本方法能够融合知识图谱、学习者知识缺口建模与智能推荐技术,为思政教育实现教育资源与辅助教学支持,推动传统思政教学模式向个性化、智能化方向升级。
技术关键词
思政教育 个性化知识图谱 概念 资源库 智能匹配方法 节点 关系 实体链接算法 标记 关键词提取算法 智能匹配系统 融合知识图谱 智能推荐技术 数据 语义 实体消歧 列表
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