摘要
本发明提出一种家电线束耐老化预测方法,涉及数据预测领域,包括时序分解预处理模块、图连接强度张量映射模块、时空引力提取模块以及结构响应预测器模块,首先,提取家电线束的多维度时序数据,并对其进行趋势、季节性与残差分解,为后续模块提供精细化的输入特征;接着,图连接强度张量映射模块通过构建变量间的高阶结构响应张量,量化组件之间的耦合强度与相互影响,生成用于建图的动态张量基础;然后,结合结构曲率与图连接强度,精准提取家电线束在不同使用条件下的时空变化特征,进一步增强预测模型对老化过程的感知能力;最后,通过动态微分建模,利用扰动响应与非线性调节因子,预测家电线束的未来老化趋势并输出最终结果。
技术关键词
数学模型
定义结构
线束组件
非线性
变量
强度
动态
数据
因子
预测误差
矩阵
模块
时序
机制
重构
超参数
轨迹
训练集
基础