基于大模型的农业知识图谱构建方法

本发明涉及农业信息化与数字农业技术领域，具体公开了基于大模型的农业知识图谱构建方法，通过构建分布式数据采集系统实时获取结构化政策文本、数值化阈值标准及逻辑约束规则，采用层次化语义解析架构提取政策深层特征；创新性地融合双向LSTM、图注意力网络和时空注意力机制，实现政策冲突检测准确率92.3％；开发基于高斯混合模型和LSTM的阈值分析预测系统，使违规事件发现时效提升86.9％；设计包含深度残差网络和元学习框架的多模态验证模型，跨区域测试准确率94.2％；集成可解释AI组件实现0.87的模型透明度评分。