一种基于大数据分析的脑卒中再发风险预警方法及系统

本申请公开了一种基于大数据分析的脑卒中再发风险预警方法及系统，涉及医疗护理技术领域，解决了现有技术往往采用统一风险阈值方式进行预警评估，忽视了患者个体之间以及预测时间点之间的特异性差异，使得预警评估的准确度不高，导致脑卒中再发风险预警方法的准确度较低的技术问题；通过基于患者数据生成三维风险指数；基于患者数据生成个性化风险阈值；基于三维风险指数和个性化风险阈值动态生成患者个性化预警信号，从患者自身的多源数据进行分析，从而预测患者的脑卒中再发风险指数，并根据患者自身以及预测时间点之间的特征性差异，动态设置个性化的风险阈值，提高了预警评估的准确度以及脑卒中再发风险预警方法的准确度。