一种采用超声波分析的大米籽粒品质检测方法及系统

本发明公开了一种采用超声波分析的大米籽粒品质检测方法及系统，涉及超声波非破坏性检测及数据建模技术领域，包括对大米样品进行预处理，利用Gibbs点过程和各向异性高斯噪声模型描述样品分布和定位误差；通过脉冲信号对大米内部结构进行探测，建立超声波传播与散射模型提取信号中参数；基于层次贝叶斯的回归模型，引入样品间的随机效应预测大米籽粒的连续品质指标。本发明充分克服了现有技术中样品定位不精、信号特征提取单一以及品质评估模型精度不足的问题，提高了大米籽粒品质检测的准确性、稳定性和实时性，具备较高的工业应用前景。