摘要
本发明属于机房巡检和图像识别技术领域,具体涉及基于图像识别的端口布局补全方法,包括:输入解析模块,用于接收图像识别模型输出的端口和组框的坐标、类别、置信度信息;分组识别模块,用于识别“组框”并划分组内端口归属;使用时通过输入解析模块接受图像信息并传输至分组识别模块识别“组框”端口归属,然后利用外切矩形计算模块计算整体布局边界作为差值参考,利用组内布局分析模块构建虚拟网络空间,与端口映射,并通过差值补全模块对缺失位置插值预测,最终输出标准化数据,即可完成机房巡检工作,不依赖人工干预即可发现并标记缺失端口,不仅大大提高了自动化程度,提高了巡检效率,且避免了人为因素的影响。
技术关键词
补全方法
智能采集设备
端口
布局
红外测温模块
识别模块
图像识别模型
机房巡检
卷积神经网络识别
图像拼接技术
算法鲁棒性
图像识别技术
分析模块
机房设备
生成设备
矩形
转运装置
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