一种基于大模型微调与RAG检索的双引擎政务问答方法

本发明公开了一种基于大模型微调与RAG检索的双引擎政务问答方法，该方法属于政务数字化、自然语言处理领域，结合大模型语言理解生成能力、检索增强生成技术和结构化推理模式，克服了传统政务问答方法在动态政策响应、复杂语义理解和合规性控制方面的不足。通过大模型微调适配政务领域知识，结合向量检索与动态更新机制，实现政务咨询的高精度、时效性回答。本发明的核心创新在于双引擎架构与动态知识管理的深度融合，在确保政策合规性的前提下，提升政务问答的准确性和响应效率，适用于政务服务大厅、在线咨询平台等场景的智能化升级。