一种基于多模态大模型的蓝碳资源遥感识别与成果智能审查方法

本发明提供一种基于多模态大模型的蓝碳资源遥感识别与成果智能审查方法，包括：分割遥感影像生成蓝碳植被图斑单元；对每个图斑执行多模态协同推理与分类：通过图像向量化模型提取图斑的全局视觉特征向量；提取基于灰度共生矩阵的纹理特征、HSV颜色空间统计特征及图斑形态学特征，构成遥感物理特征向量；调用多模态大模型，输入融合领域知识的提示词和影像特征值，生成语义解译特征向量；将三类特征向量拼接为联合向量，经多层感知器非线性变换后，通过全连接层映射至分类空间并输出类别概率及置信度；当置信度低于动态阈值时，基于同源多模态大模型分析错误类型并输出诊断结果；生成包含错误定位与修正策略的图斑修正指令。