摘要
本发明公开了一种基于AI撰写的专业性内容智能化生成方法,涉及专业内容生成技术领域,包括设计知识库的结构并从目标数据源采集文本数据进行预处理;基于BERT模型生成文本数据的语义表示并更新知识库;根据预处理后的文本数据,结合BERT模型构建语义生成公式,得出语义相关性评分。通过知识库的动态更新和语义压缩保证了生成内容与最新领域知识同步,BERT模型增强了对文本深层次语义的捕捉,语义相关性评分则确保生成内容的高相关性与逻辑一致性,反馈机制进一步优化了生成内容的逻辑顺序和语义密度,确保最终输出内容既符合用户需求,又具备高语义密度与连贯性。
技术关键词
专业性内容智能化生成方法
语义
BERT模型
文本
主题
内容生成技术
逻辑
数据建立索引
密度
无监督聚类
NLP技术
噪声信息
树状结构
动态更新
自然语言
处理器
同义词
计算机设备
可读存储介质