摘要
本申请说明书公开了一种模型训练数据的构建方法、装置及存储介质,本申请可获取包括若干初始图像的初始图像数据集,针对初始图像数据集中的每个初始图像,获取该初始图像中的待修改区域。针对每个待修改区域,根据预设自动化修改方法,对该待修改区域进行修改,得到目标图像,基于目标图像,构建训练数据。预设自动化修改方法包括文本替换、图像镜像、信息抹除、跨图修改、噪声添加及通过扩散模型修改中的至少一种方法,无需人工参与修改,构建训练数据的效率较高。且由于训练数据集中包含多种自动化修改图像的方法,因此,根据该训练数据集进行训练的图像检测模型对图像进行检测,得到的图像被篡改的检测结果的准确性较高。
技术关键词
图像检测模型
修改方法
通用图像数据
文本编码器
样本
图像编码器
图像识别模型
网络
光学字符识别技术
噪声图像
业务专用
镜像
解码器
处理器
融合方法
物体