基于资源受限型NoC平台的神经元簇动态映射方法

本发明公开了一种基于资源受限型NoC平台的神经元簇动态映射方法，是从第一层神经元开始，针对每一层神经元层，动态划分成若干个神经元簇，分别映射到NoC平台的相应路由器上进行计算，结果存储并记录位置，若处理当前层并非最后一层，则通过组播数据包将计算结果高效传递至下一层；若为最后一层，则输出结果到片外内存。本发明通过优化数据传输路径和资源分配，提高了DNN在资源受限条件下的处理效率和性能，适用于嵌入式和实时应用环境。