三维头部重建模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种三维头部重建模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：在根据源图像和驱动图像生成采样点云之后，对源图像进行浅层次特征提取处理得到视觉特征和几何特征，基于几何特征对采样点云进行个性化调整得到中间点云，并基于视觉特征对中间点云进行渲染处理得到中间渲染图像；对源图像进行深层次特征提取处理确定高斯属性图；基于高斯属性图对中间点云进行高斯属性映射处理，得到样本对象头部的三维高斯结果，并对三维高斯结果进行高斯泼溅处理，预测输出目标渲染图像；基于中间渲染图像和目标渲染图像确定联合训练后的目标重建模型。本申请能够提高渲染得到的三维头部模型驱动质量。