基于运动姿势识别的马术教学智能辅助方法及系统

本发明公开了基于运动姿势识别的马术教学智能辅助方法及系统，涉及智能体育训练与人机交互技术领域，针对骑手与马匹运动耦合导致的信号混杂问题，通过：步骤一采用多模态数据同步采集与融合帧序列生成，提供高质量数据基础；步骤二利用双通道对抗编码解耦和耦合可信系数生成，实现骑手与马匹信号的高精度分离，抑制马匹步态干扰；步骤三通过知识图谱映射和步态残差自适应归一化，输出可解释的姿态偏差曲线与动作等级标签；步骤四基于姿态偏差阈值与链路状态动态选择反馈通道，实时向骑手发出纠正提示；步骤五课后通过半监督增量训练更新模型权重，持续优化性能；提升了教学效果，为现代马术教学提供科学、高效支持。