摘要
本发明公开了一种基于时空交叉自编码器的滚动轴承健康检测方法及系统,该方法包括如下步骤:获取滚动轴承从健康到失效的全寿命周期振动信号,提取滚动轴承全寿命周期振动信号的时域、频域和时频域特征,构建振动信号多域特征集;构建综合评价指标,对振动信号多域特征集进行降维;设置时空交叉自编码器模型,将降维后的振动信号多域特征集作为输入,训练时空交叉自编码器模型;基于时空交叉自编码器模型,构建反映轴承退化规律的一维健康指标。采用本技术方案,捕捉时序维度上的整体退化趋势和空间维度的重要退化差异信息,获取反映轴承不同退化阶段退化差异信息的健康指标。
技术关键词
编码器
健康检测方法
多域特征
滚动轴承
退化特征
一维卷积神经网络
综合评价指标
健康检测系统
频域特征
数据采集单元
重构误差
信号
集合经验模态分解
处理单元
轴承寿命预测
轴承剩余寿命
残差结构
鲁棒性
线性