摘要
本发明公开了一种用于肌肉动态成像的电阻抗成像方法、介质和设备,属于图像处理技术领域。该方法包括:针对目标,采集行走过程中肌肉动态边界电压数据序列;将所述肌肉动态边界电压数据序列输入到经训练的神经网络模型,重建出对应的肌肉内部电导率动态图像序列,进而获得电阻抗成像结果。所述神经网络模型利用卷积层提取所述肌肉动态边界电压数据序列的空间特征,利用循环神经网络层预测由肌肉活动引起的电导率分布的时间演化模式。本发明能够有效捕捉肌肉活动的复杂时序动态,提高了电阻抗成像的速度和时间分辨率。
技术关键词
神经网络模型
阻抗成像方法
静息态
动态图像序列
电阻抗成像
电压
卷积特征
数据
周期
图像处理技术
训练集
记忆单元
处理器
仿真软件
模式
计算机设备
可读存储介质