一种基于大数据处理的多源配电网节能优化调度方法、系统、设备、储存介质

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一种基于大数据处理的多源配电网节能优化调度方法、系统、设备、储存介质
申请号:CN202510964311
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120824849A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据处理的多源配电网节能优化调度方法、系统、设备、储存介质,涉及电力系统与大数据处理技术领域,配电网多源数据采集后,经过预处理和特征提取,用长短期记忆网络预测负荷并分类,负载动态优化模块结合成本、网损与光伏消纳,通过混合整数规划模型生成调度指令,CPLEX求解后,比较调度前后的功率损耗,生成差值热力图。该方案通过大数据处理实现多源配电网的精准负荷预测与动态优化调度,有效提升了成本与能效,强化了光伏能源的消纳能力,调度前后的功率损耗差值热力图直观展示了节能效果,为配电网的智能化管理提供了有力支持。
技术关键词
光伏发电功率 配电网节能 有功功率 优化调度方法 负荷 需求预测模型 滑动窗口 优化调度系统 混合整数规划模型 热力图 节点 充放电功率 光伏逆变器 皮尔逊相关系数 损耗 数据特征提取 指令 智能电表 光伏电站
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