基于大模型的数据安全智能体的构建方法和装置

本申请提供一种基于大模型的数据安全智能体的方法，包括：当前边缘智能体在检测到未知潜在攻击时，向云端发起共识请求，所述共识请求包括安全威胁要素和证据数据；所述云端基于区块链存储的风险应对策略推理规则库和所述共识请求，调用至少三个其他边缘智能体通过投票判定所述未知潜在攻击为真实的新型未知攻击；所述云端根据所述安全威胁要素和所述证据数据进行增量学习，生成新型对抗样本，以所述安全威胁要素、所述证据数据和所述新型对抗样本为输入，通过云端贝叶斯网络量化所述新型未知攻击的风险等级，结合所述风险等级和所述安全威胁要素，制定风险应对策略，调度至少一个其他边缘智能体执行动态防御操作。