一种分布式智算资源调度优化方法及系统

本发明属于人工智能计算与调度技术领域，具体涉及一种分布式智算资源调度优化方法及系统，包括：实时获取和登记各用户节点发送的计算任务信息，并将任务信息记录至区块链；实时采集和登记各智算中心节点计算资源的状态信息，并将计算资源的状态信息记录至区块链；结合实时用户节点的任务信息和智算中心节点的计算资源的状态信息，利用强化学习算法推理最优调度策略，得到最优调度节点，并记录至区块链；利用最优调度策略调度任务至最优调度节点，锁定资源并触发任务执行，将任务执行结果记录至区块链；基于任务执行过程，构建并验证哈希链，并基于验证结果实时更新任务执行节点信誉，形成闭环奖励机制。