摘要
本发明涉及地理测绘技术领域,具体为基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法,包括:采集与整合多源地理信息数据,通过数据清洗消除错误与干扰信息;挖掘数据中空间位置关系、时间序列变化规律及属性特征;明确地理信息数据中空间、时间及时空联合异常类型与判定标准,构建空间邻域LOF算法模型实现异常数据精准检测识别;通过调整算法参数优化模型性能。该基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法,支持对GPS、遥感影像、激光雷达点云以及全站仪数据等多源数据融合处理,实现空间、时间与时空关联的多维特征深度挖掘,构建基于密度的异常检测模型并对模型参数调优处理,并对模型精度实时验证评估。
技术关键词
数据异常检测方法
地理信息数据
算法参数优化
ARIMA模型
空间权重矩阵
邻域
空间参考系
激光雷达点云
LOF算法
空间位置关系
反距离权重插值法
地形特征提取
时间间隔特征
地理测绘技术
特征值
异常数据检测
STL模型
灰度共生矩阵