基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法

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基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法
申请号:CN202510964406
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120873901A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地理测绘技术领域,具体为基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法,包括:采集与整合多源地理信息数据,通过数据清洗消除错误与干扰信息;挖掘数据中空间位置关系、时间序列变化规律及属性特征;明确地理信息数据中空间、时间及时空联合异常类型与判定标准,构建空间邻域LOF算法模型实现异常数据精准检测识别;通过调整算法参数优化模型性能。该基于数据分析的地理信息测绘数据异常检测方法,支持对GPS、遥感影像、激光雷达点云以及全站仪数据等多源数据融合处理,实现空间、时间与时空关联的多维特征深度挖掘,构建基于密度的异常检测模型并对模型参数调优处理,并对模型精度实时验证评估。
技术关键词
数据异常检测方法 地理信息数据 算法参数优化 ARIMA模型 空间权重矩阵 邻域 空间参考系 激光雷达点云 LOF算法 空间位置关系 反距离权重插值法 地形特征提取 时间间隔特征 地理测绘技术 特征值 异常数据检测 STL模型 灰度共生矩阵
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