摘要
本发明提供了一种用于车载环境的音乐氛围智能调节方法,属于智能调节技术领域,包括:基于传感器阵列实时采集车内的多模态数据,采用基于注意力机制的多模态数据融合网络进行特征提取与融合,输出融合后的环境特征向量;构建音乐特征分析模型,对当前车内的播放音乐进行多维度特征提取;基于环境特征向量和多维度音乐特征,采用强化学习算法生成多目标优化的调节策略;建立用户反馈闭环机制,采集乘客语音评价及生理传感器监测情绪变化,结合历史调节数据对强化学习模型进行在线更新。实现车载音乐氛围的动态自适应调节。
技术关键词
智能调节方法
生物识别传感器
音乐特征
场景意图
多维度特征提取
麦克风阵列
注意力机制
传感器阵列
面部微表情
策略
监测情绪
强化学习模型
加速度
生理传感器
强化学习算法
车载控制器执行
车载信息娱乐系统
音乐情感分类