基于多级特征增强的远距双目相机标定优化方法

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基于多级特征增强的远距双目相机标定优化方法
申请号:CN202510964412
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120997305A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本公开基于多级特征增强的远距双目相机标定优化方法,包括:对远距标定板存在高光区域和角点模糊的情况进行处理,采用双边滤波器抑制高光镜面反射,减轻反光并保持图像清晰度;采用CLAHE算法结合分块处理与对比度增益阈值,对棋盘格纹理进行增强;融合Sobel算子与Harris角点响应函数,通过Sobel算子提取像素邻域的梯度方向分布特征,与Harris角点响应函数进行加权融合,显著增强角点区域的响应强度与特异性。构建了包含反射抑制、对比度增强与角点强化的三级图像预处理框架,解决了传统方法在复杂光照条件下的特征提取难题,强化角点区域检测能力,有效解决镜面反射噪声、低对比度及角点模糊问题,提升标定精度。
技术关键词
抑制镜面反射 双目相机标定 对比度 双边滤波器 多级特征 像素亮度值 棋盘 标定板 保留图像边缘 幅值 分布特征 纹理 邻域 直方图 分块 算法 噪声
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