摘要
本公开基于多级特征增强的远距双目相机标定优化方法,包括:对远距标定板存在高光区域和角点模糊的情况进行处理,采用双边滤波器抑制高光镜面反射,减轻反光并保持图像清晰度;采用CLAHE算法结合分块处理与对比度增益阈值,对棋盘格纹理进行增强;融合Sobel算子与Harris角点响应函数,通过Sobel算子提取像素邻域的梯度方向分布特征,与Harris角点响应函数进行加权融合,显著增强角点区域的响应强度与特异性。构建了包含反射抑制、对比度增强与角点强化的三级图像预处理框架,解决了传统方法在复杂光照条件下的特征提取难题,强化角点区域检测能力,有效解决镜面反射噪声、低对比度及角点模糊问题,提升标定精度。
技术关键词
抑制镜面反射
双目相机标定
对比度
双边滤波器
多级特征
像素亮度值
棋盘
标定板
保留图像边缘
幅值
分布特征
纹理
邻域
直方图
分块
算法
噪声