一种基于IGTWR-XGBoost的生态系统健康时空驱动归因分析方法

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一种基于IGTWR-XGBoost的生态系统健康时空驱动归因分析方法
申请号:CN202510964420
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120851250A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于IGTWR‑XGBoost的生态系统健康时空驱动归因分析方法,包括:获取目标区域的生态系统健康指标,根据生态系统健康指标计算目标区域的生态系统健康指数,并采集多源驱动因子;将根据多源驱动因子、生态系统健康指数和地理‑时间加权回归模型,构建交互式地理时空加权回归模型;根据交互式地理时空加权回归模型,获取多维局部回归系数矩阵;根据多维局部回归系数矩阵对多源驱动因子进行修正,形成时空增强特征矩阵;将时空增强特征矩阵输入XGBoost模型,获取生态系统健康指数的预测结果及每个驱动因子的全局与局部贡献值。本发明能够显著提高生态系统健康驱动机制分析的准确性与可靠性。
技术关键词
交互式地理 XGBoost模型 分析方法 因子 归因 矩阵 指数 梯度提升树模型 样本 生态系统服务 变量 训练集 指标 非线性 活力 机制 数值 元素 组织
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