一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统

本发明提供一种应用于智能平台的数据完整性验证方法和系统，该方法包括：将数据存储于区块链并用循环链表连接各数据块节点；在数据预处理时，利用多分支路径树的平衡方法优化数据不平衡状态；借助区块链的哈希算法和数字签名技术进行数据完整性验证；在AI模型训练中，记录参数更新过程于区块链并用循环链表管理不同版本参数；在推理阶段，记录推理请求和结果于区块链，利用循环链表和多分支路径树跟踪推理任务关系，并通过区块链数据和完整性验证方案验证推理结果正确性，同时优化推理路径性能。该系统包括相应的模块或组件以实现上述方法。本发明结合区块链、循环链表和多分支路径树优势，优化数据完整性验证流程，提升AI模型训练和推理性能及稳定性，对人工智能技术发展具有重要意义。