一种基于GAN网络的单张图像3D人脸重建方法

本发明公开了一种基于GAN网络的单张图像3D人脸重建方法。针对现有技术在处理偏转人脸图像时存在的几何失真和纹理缺失问题，采用以下技术方案：通过轻量化生成对抗网络生成伪正脸视图；将伪正脸视图与原始图像进行通道维度拼接形成融合特征；通过多分支特征提取网络解码生成三维人脸网格；分阶段优化模型，先进行关键点约束的刚性姿态对齐，再联合多种损失函数进行非刚性细节优化；基于纹理对称修复技术填补缺失区域；最后进行光照渲染输出。该方法显著提升了大偏转角度人脸图像的重建精度和真实感，同时提高了计算效率。