摘要
本发明提供了一种基于BAS‑RF的主动脉夹层破裂风险预测方法及装置,该装置包括:数据采集模块用于采集患者心率、血压的数据,上传至数据处理模块;数据处理模块用于患者心率、血压数据的预处理;夹层进展识别模块利用构建的随机森林预测模型对所述监测数据进行函数训练,得到所对应的最大概率的某一夹层和所对应夹层的进展风险级别;输出模块用于对监测数据训练得出夹层进展风险级别进行显示,传送至医护人员信息端。本发明中数据处理模块对初始数据进行预处理,提高模型训练的准确性,使训练结果能够更加精确地预测夹层进展风险;夹层进展识别模块实现了对AD患者的精准全面评估,为患者提供更及时有效的医疗保障和救助,减轻医护人员工作负担。
技术关键词
风险预测方法
主动脉
随机森林
风险预测模型
数据处理模块
风险预测装置
上肢
识别模块
数据采集模块
患者
下肢
血压监测设备
心率监测设备
输出模块
天牛须算法
实时监测数据